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文件名称：nba-predictions:一种算法，旨在根据NBA历史数据训练模型，以预测任何一天的所有比赛结果
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-05 08:58:26
Python
NBA预测
一种算法，旨在根据NBA历史数据训练模型，以预测任何一天的所有比赛结果。
概述
该代码是可复制的，由三个基本方面组成。 首先是收集并清理4年的历史数据。 使用SportRadar API，我们可以收集不同NBA球队的ID，这些球队的4年季节性统计数据，以及每场比赛的主队，客队和获胜者可追溯到4年的完整赛季时间表。 然后，我们将这些数据合并到一个可用的数据框中，每一行都是一个包含来自主队，敬畏队和比赛获胜者的数据的游戏。 然后，使用这些数据，我们测试了不同的顺序模型，以找到超参数的最佳组合。 对最佳模型进行了数据训练，并根据验证数据的多个不同随机状态（没有任何泄漏）进行了评估。 从那里，我们使用pysbr API检索给定日期上每个游戏的行。 使用该模型，我们可以预测游戏每个可能结果的概率； 赢家或输家。 我们将这种预测的概率与直线相结合，以计算出两种可能的下注选择。 一种使用凯利
【文件预览】：
nba-predictions-main
----__init__.py(1KB)
----README.md(2KB)