文件名称：BP神经网络在水华短期预测中的应用 (2012年)
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更新时间：2024-05-28 11:43:39
自然科学 论文
为解决影响因素多、作用关系复杂的水华预测问题，将BP神经网与水体环境因子的高频实测数据相结合，构建了巢湖水华的短期动态预测模型，该模型准确地预测了每次水华发生的时间，预测值与实际观测值相关系数可达0.6084；在分析BP神经网络自身局限性的基础上，研究了建模过程中输入输出数据预处理、网络结构设计、训练模式选择等问题，给出了水华预测中确定环境因子和建模方案的具体方法。该方法容易移植到其它湖库，提高了模型的实用性和通用性。