文件名称：3d-mri-brain-tumor-segmentation-using-autoencoder-regularization:Keron实施Myronenko A.发表的论文“使用自动编码器正则化进行3D MRI脑肿瘤分割”
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更新时间：2024-05-26 15:28:16
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使用自动编码器正则化的3D MRI脑肿瘤分割 模型架构资料来源： : Keron使用Myronenko A.（ ）使用自动编码器正则化实现论文3D MRI脑肿瘤分割。 作者（团队名称： NVDLMED ）使用本文描述的模型在排行榜上排名第一。 该存储库包含具有损失功能的完整模型，所有模型均在Keras中端到端实现。 用法将在下一节中介绍。 用法 下载文件并保存在与项目笔记本/脚本相同的文件夹中。 在您的python脚本中，从model.py导入build_model函数。 from model import build_model 它将自动下载实现所需的其他脚本，即 ，该脚本包含用于组规范化层的keras实现。 请注意，您将要输入的输入MRI扫描需要具有4维，通道优先格式。 即，形状应类似于（c，H，W，D），其中： c ，通道数可被4整除。 H ， W ， D分别
【文件预览】：
3d-mri-brain-tumor-segmentation-using-autoencoder-regularization-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(4KB)
----Example_on_BRATS2018.ipynb(43KB)
----LICENSE(1KB)
----model.py(16KB)
----group_norm.py(8KB)