文件名称：Deep-Learning-Cone-Beam-CT
文件大小：24KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 09:19:42
Python
深度学习锥束计算机断层扫描 该存储库为Tensorflow提供了锥束反投影的实现。 它可用于数据驱动的投影领域学习预处理步骤。 作为示例，我们将包括冗余权重的训练，如随附论文所述。 如何建造 mkdir build cd build cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=[...] .. make && make install 参考 如果您将此代码用于自己的科研工作，请引用以下出版物： Würfl，Tobias等人。 “深度学习计算机断层扫描：在有限角度问题中从图像域学习投影域权重。” IEEE医学影像交易37.6（2018）：1454-1463。 BibTeX： @article { wurfl2018deep , title = { Deep learning computed tomography: Learning projection-domain
【文件预览】：
Deep-Learning-Cone-Beam-CT-master
----.gitignore(85B)
----user-ops()
--------backproject.h(146B)
--------backproject.cu(7KB)
--------backproject.hcu(516B)
--------write_dennerlein.cc(2KB)
--------CMakeLists.txt(542B)
--------backproject.cc(7KB)
----LICENSE(11KB)
----tfcone()
--------algo()
--------pipeline.py(16KB)
--------inout()
--------__init__.py(0B)
--------util()
----README.md(1KB)
----CMakeLists.txt(763B)