文件名称：K-匿名：网络安全的匿名方法
文件大小：1.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 01:07:24
jupyter-notebook python3 k-anonymity l-diversity t-closeness
K匿名 网络安全的匿名化方法。 匿名化方法 匿名化方法旨在通过使用归纳和抑制技术使单个记录在组记录之间难以区分。 数据库，网络和计算技术的Swift发展，可以对数字化的大量个人数据进行集成和分析，从而导致越来越多地使用数据挖掘工具来推断趋势和模式。 提出了关于保护个人隐私的普遍关注。 K匿名 将数据集转换为k匿名（可能是l离散或t闭合）数据集是一个复杂的问题，而将最佳分区划分为k匿名组则是一个NP难题。 幸运的是，存在几种实用的算法，这些算法通常通过采用贪婪搜索技术来产生“足够好”的结果。 在本教程中，我们将探讨所谓的“蒙德里安”算法，该算法使用贪婪搜索算法将原始数据划分为越来越小的组（
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K-Anonymity-master
----kAnonymity1.py(9KB)
----k-Anonymity.ipynb(275KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----data()
--------k-anonymity()