【文件属性】：
文件名称：用卷积滤波器matlab代码-Decouple-SSAD:单发时间动作检测中的解耦定位与分类
文件大小：1.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 13:03:18
系统开源
用卷积滤波器matlab代码解耦
用于Decouple-SSAD的代码，模型和数据。
，
黄玉磐，代奇，卢雨彤，参加ICME
2019。
通过访问下载预处理数据，最终模型和结果文件以进行评估。
此存储库中还提供了SSAD（）的改进版本。
介绍
视频时间动作检测的目的是在时间上定位并识别未修剪视频中的动作。
现有的一阶段方法主要集中在统一两个子任务上，即行动提案的本地化和通过完全共享的主干网对每个提案进行分类。
但是，将两个子任务的所有组件封装在一个网络中的这种设计可能会由于忽略每个子任务的特殊特性而限制了训练。
在本文中，我们提出了一种新颖的解耦单发时间动作检测（Decouple-SSAD）方法，该方法通过在一个阶段方案中将定位和分类解耦来缓解此类问题。
特别是，两个独立的分支被并行设计，以使每个组件可以私有地拥有自己的表示形式，以进行准确的定位或分类。
每个分支通过将反卷积应用于主流的特征图来生成一组动作锚定层。
来自更深层的高级语义信息因此被合并以增强特征表示。
我们在THUMOS14上进行了广泛的实验，并展示了优于最新方法的优越性能。
环境
TensorFlow
一个或多个具有1