文件名称：matlab2017a代码-LCT:我在Ubuntu16.04和Matlab2017a上可运行的LCT
文件大小：192KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 07:28:38
系统开源
matlab2017a代码在设置上直接运行： 环境：Ubuntu16.04 Matlab2017a vlfeat-0.9.21 通过以下方式启动matlab（如果缺少符号错误！）： LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 \ LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu \ /media/elab/sdd/R2017a/bin/matlab 然后在matlab中运行： cd /media/elab/sdd/mycodes/tracker/LCT/ startup run_tracker 具有长期和短期记忆的自适应相关滤波器，用于对象跟踪（IJCV 2018） 马超，黄嘉斌，杨小康和杨明H 长期关联跟踪（CVPR 2015） 马超，杨夏康，张重阳，杨明- 请注意，这是LCT2.0，我们对此版本进行了部分改进，其中LCT1.0（CVPR 2015）中的randn fern分类器被SVM分类器替代，并且颜色通道被量化为4位用于功能。 快速开始 解压缩代码或从中克隆代码 在当前路径中添加vl_
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LCT-master
----dense_gauss_kernel.m(741B)
----precision_plot.m(1KB)
----search_window.m(729B)
----load_video_info.m(3KB)
----gaussian_correlation.m(982B)
----run_lct2.m(1KB)
----videofig.m(8KB)
----run_tracker.m(4KB)
----gaussian_shaped_labels.m(1KB)
----get_subwindow.m(838B)
----show_video.m(2KB)
----download_videos.m(2KB)
----do_correlation_new.m(658B)
----get_features.m(999B)
----detector()
--------get_feature_detector.m(650B)
--------det_learn.m(2KB)
--------det_config.m(989B)
--------RGB2Lab.m(2KB)
--------det_samples.m(2KB)
----utility()
--------histcImWin.m(2KB)
--------im2colstep.c(3KB)
--------wrappers.hpp(2KB)
--------calcIIF.m(67B)
--------MxArray.cpp(19KB)
--------compile.m(3KB)
--------mexopencv.hpp(3KB)
--------p_computePascalScoreRect.m(2KB)
--------gradientMex.cpp(18KB)
--------gradientMex.mexa64(23KB)
--------convnFast.m(9KB)
--------assignToBins.m(2KB)
--------fhog.m(3KB)
--------im2colstep.m(1KB)
--------sse.hpp(3KB)
--------assignToBins1.mexa64(8KB)
--------MxArray.hpp(35KB)
--------calcIIF.cpp(2KB)
--------MxArray.o(231KB)
--------im2colstep.mexa64(13KB)
--------assignToBins1.c(2KB)
--------calcIIF.mexa64(138KB)
----choose_video.m(937B)
----README.md(3KB)
----scale()
--------get_scale_sample.m(1KB)
--------imResample.m(2KB)
--------imResampleMex.mexw64(34KB)
--------imResampleMex.mexa64(21KB)
----startup.m(69B)
----refine_pos_rf.m(966B)
----do_correlation.m(660B)
----tracker_lct.m(7KB)