文件名称：两阶段法matlab代码-adn:ADN：用于无监督金属伪影减少的伪影解开网络
文件大小：44.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 00:46:50
系统开源
两阶段法matlab代码ADN：用于无监督金属伪影减少的伪影解开网络 By (), Spring, 2019 引文 如果您使用此代码进行研究，请引用我们的论文。 @inproceedings{adn2019_miccai, title={Artifact Disentanglement Network for Unsupervised Metal Artifact Reduction}, author={Haofu Liao, Wei-An Lin, Jianbo Yuan, S. Kevin Zhou, Jiebo Luo}, booktitle={International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI)}, year={2019} } @article{adn2019_tmi, author={H. {Liao} and W. {Lin} and S. K. {Zhou} and J. {Luo}}, journal={IEEE Transactio
【文件预览】：
adn-master
----runs()
--------adn.yaml(1KB)
----config()
--------adn.yaml(3KB)
--------dataset.yaml(1KB)
----data()
--------deep_lesion()
----test.py(3KB)
----train.py(3KB)
----demo.py(6KB)
----LICENSE(3KB)
----prepare_spineweb.py(5KB)
----results()
--------spineweb()
--------deep_lesion()
----adn()
--------networks()
--------models()
--------__init__.py(0B)
--------tester.py(3KB)
--------utils()
--------datasets()
----samples()
--------spineweb()
--------deep_lesion()
----+helper()
--------simulate_metal_artifact.m(5KB)
--------pkev2kvp.m(1KB)
--------interpolate_projection.m(633B)
--------@YAML()
--------get_mar_params.m(2KB)
----docker()
--------Dockerfile(497B)
--------run.sh(242B)
----requirements.txt(172B)
----prepare_deep_lesion.m(3KB)
----README.md(8KB)
----overview.png(240KB)