应用强化学习算法求解置换流水车间调度问题

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文件名称：应用强化学习算法求解置换流水车间调度问题
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更新时间：2021-05-06 12:28:16
置换流水车间调度 强化学习 Q-Learning 最大完工时间 面对日益增长的大规模调度问题，新型算法的开发越显重要.针对置换流水车间调度问题，提出了一种基于强化学习Q-Learning调度算法.通过引入状态变量和行为变量，将组合优化的排序问题转换成序贯决策问题，来解决置换流水车间调度问题.采用所提算法对OR-Library提供Flow-shop国际标准算例进行测试，并与已有的一些算法对比，结果表明算法的有效性.