文件名称：3动态ECG信号的波形检测-最优化方法
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更新时间：2021-06-04 03:38:16
心电监护 论文 远程心电监护 7．3．3动态ECG信号的波形检测 本文首次引入一种改进的LMS算法用来进一步滤除低频干扰，并改进了原有的闽 值分析法，能快速有效地检测出偶尔出现的倒R波形。 7．3．3．1 LMS算法简介 LMS算法是由Windrow和Hoff提出的一种最小均方误差算法，它因其结构简单， 稳定性好，一直是自适应滤波经典算法之一，而被广泛应用于自适应控制，雷达，系 统辨识及信号处理等领域。 LMS算法是基于最速下降法的最小均方算法，其迭代公式如下： 厂 一 { P(甩)=d(，2)一x7(门)∥(以) 式7—2 L W(n+1)=缈(甩)+21．te(n)X(n) 其中X(n)=[X(n)，x(n-1)，⋯⋯，x(n-M+1)]为时刻n的输入信号矢量： W(n)=[wl(r1)，w2(n)，⋯⋯wm(n)]是时刻13自适应滤波器权系数矢量： ： M是自适应滤波器阶数；d(n)是期望输出值；e(n)是误差信号：u是步长冈子。 LMS算法的收敛条件为：0