新型灾变自适应遗传算法及其应用

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文件名称：新型灾变自适应遗传算法及其应用
文件大小：1.61MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-06 12:28:57
遗传算法 灾变操作 自适应调整 烧结 遗传算法经常被应用于工业生产中的最优化问题当中，但是在面对非线性、多极值、多变量的问题时容易在早期寻优过程中陷入局部最优解范围.本文通过对传统的遗传算法添加灾变操作，减少了遗传算法常见的“早熟”现象，配合灾变操作的迭代次数的变化设置了遗传操作自适应变化，增强了算法后期的寻优能力.该算法以河北某钢铁企业的实际生产数据进行检验，实验结果表明该算法能在保证烧结矿性能质量的前提下，有效的降低原料成本，有效降低早熟现象的发生，提高了算法的整体搜索能力，在工业生产当中的最优化问题当中可以发挥很好的效果.