文件名称：AMICO:通过凸核优化（AMICO）从扩散MRI数据加速微结构成像
文件大小：2.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:39:07
Python
阿米科 通过凸优化（AMICO）实现的用于加速微结构成像的线性框架的实现如下所述： 通过凸核优化（AMICO）从扩散MRI数据加速微结构成像亚历山德罗·达杜奇（Alessandro Daducci），埃里克·卡纳莱斯-罗德里格斯（Erick Canales-Rodriguez），张辉，蒂姆·德比（Dim Dyrby），丹尼尔·亚历山大（Daniel Alexander），让·菲利普·蒂兰（Jean-Philippe Thiran） NeuroImage 105，第32-44页（2015） 程式码执行 AMICO用python编写，不需要出现在您的系统上。 实际上，用于生成NODDI模型的响应函数的所有必需的MATLAB函数都已移植到Python。 文献资料 可以在找到该文档，包括安装指南以及一系列演示/教程，以演示如何使用AMICO将不同的模型拟合到数据中。 如果有问题，需要帮助，提出
【文件预览】：
AMICO-master
----setup.py(744B)
----.gitignore(118B)
----requirements.txt(62B)
----MANIFEST.in(34B)
----LICENSE(1KB)
----CHANGELOG.md(1KB)
----setup.cfg(85B)
----README.md(2KB)
----amico()
--------__init__.py(316B)
--------scheme.py(6KB)
--------preproc.py(1KB)
--------directions()
--------models.py(58KB)
--------lut.py(34KB)
--------util.py(9KB)
--------core.py(27KB)
--------progressbar.py(2KB)