基于水平集方法的肿瘤图像识别 (2012年)

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文件名称：基于水平集方法的肿瘤图像识别 (2012年)
文件大小：196KB
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更新时间：2021-05-23 00:54:45
自然科学 论文 图像处理在计算机辅助医疗诊断系统中有着广泛的应用，本文在水平集方法的基础上，提出了一种肿瘤图像识别方法。首先，采用改进的水平集方法对肿瘤图像进行分割，获得肿瘤轮廓特征；其次，提取肿瘤的轮廓特征参数，对贝叶斯分类器进行训练，然后用训练的分类集进行肿瘤良恶性分类识别。通过对CT图像的肝脏肿瘤进行良恶性诊断，显示所开发的计算机辅助诊断系统是有效的。