文件名称：论文研究-基于队列模型的软件老化检测.pdf
文件大小：658KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 13:12:12
论文研究
针对传统的用于软件老化检测的方法忽略外部负载对老化的影响而易产生老化误报的问题，同时考虑性能参数与外部负载，提出了基于队列模型的融合外部负载的软件老化检测方法。队列模型输出每种事务在应用服务器中的服务时间，这种度量称为事务的性能“签名”（简记为TPS），以此作为软件老化度量指标，通过TPS的变化检测软件老化。基于TPC-W事务处理系统，设计与实现了包含队列模型的融合外部负载的软件老化检测系统。利用基于队列模型的检测方法在TPC-W测试床上进行软件老化检测得出了如下结论：基于TPS的老化检测可以融合外界负载因素，有效地检测软件老化；并且通过合理选择监测窗口，优化检测效果。基于TPS的检测方法对不同的变化负载类型和性能数据同样可以有效检测软件老化。通过与已有的仅依赖于系统性能数据的软件老化检测方法AR（自回归）比较，基于TPS的软件老化检测误报次数明显低于AR模型。综上所述TPS是一种能够有效地检测软件老化并显著减少软件老化错误报告的鲁棒性的软件老化检测方法。