DataReductionPy:数据缩减Py

时间:2024-06-28 15:26:51
【文件属性】:

文件名称:DataReductionPy:数据缩减Py

文件大小:644KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-28 15:26:51

Python

用于光度学和光谱学的天文数据简化 “Cosmicray.py”是 Python 中的一种快速算法,用于使用两个图像序列去除宇宙射线。 显示了一个示例 “convert_fits_ascii.py”这个程序是为了使用 Python 中的“Pyfits”将 .fits 图像转换为 .ascii 文件而创建的 “Run_X-*.py”是一个用于从图像 .fits 进行光度测量和天体测量校准的套件 注意:如果您有任何问题、反馈、意见或建议,请通过以下方式与我联系: 致谢: JGF-T。 感谢国家空间研究中心 (CNES) 通过博士资助 0101973 和 UTINAM 大学研究所的支持,该研究所得到了法兰西Kong德地区和大学科学学院 (INSU) 的支持。 模拟是在弗朗什Kong德大学 UTINAM 研究所的计算机上执行的,得到了​​法兰西Kong德地区和大学科学研究所 (INSU) 的支持


【文件预览】:
DataReductionPy-master
----convert_fits_ascii.py(877B)
----Run_1-Organizing.py(2KB)
----FORS2.py(2KB)
----Run_5-Basic_Correction_Flat.py(3KB)
----Run_3-Basic_Corretion.py(5KB)
----GUI_RRLS.png(140KB)
----GUI_RRLS.py(4KB)
----Run_2-Master_Bias.py(4KB)
----FORS2.png(261KB)
----Run_6-Aperture_Photometry.py(12KB)
----README.md(3KB)
----FindingChart.png(88KB)
----Cosmicray.py(2KB)
----Run_Vfree-Synthetic_Flat.py(4KB)
----FindingChart.py(3KB)
----Run_4-Synthetic_Flat.py(4KB)
----.gitignore(675B)
----Residues.png(170KB)

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