【文件属性】：
文件名称：DataReductionPy:数据缩减Py
文件大小：644KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-08 21:40:11
Python
用于光度学和光谱学的天文数据简化
“Cosmicray.py”是 Python 中的一种快速算法，用于使用两个图像序列去除宇宙射线。 显示了一个示例
“convert_fits_ascii.py”这个程序是为了使用 Python 中的“Pyfits”将 .fits 图像转换为 .ascii 文件而创建的
“Run_X-*.py”是一个用于从图像 .fits 进行光度测量和天体测量校准的套件
注意：如果您有任何问题、反馈、意见或建议，请通过以下方式与我联系：
致谢：
JGF-T。 感谢国家空间研究中心 (CNES) 通过博士资助 0101973 和 UTINAM 大学研究所的支持，该研究所得到了法兰西Kong德地区和大学科学学院 (INSU) 的支持。 模拟是在弗朗什Kong德大学 UTINAM 研究所的计算机上执行的，得到了法兰西Kong德地区和大学科学研究所 (INSU) 的支持
【文件预览】：
DataReductionPy-master
----convert_fits_ascii.py(877B)
----Run_1-Organizing.py(2KB)
----FORS2.py(2KB)
----Run_5-Basic_Correction_Flat.py(3KB)
----Run_3-Basic_Corretion.py(5KB)
----GUI_RRLS.png(140KB)
----GUI_RRLS.py(4KB)
----Run_2-Master_Bias.py(4KB)
----FORS2.png(261KB)
----Run_6-Aperture_Photometry.py(12KB)
----README.md(3KB)
----FindingChart.png(88KB)
----Cosmicray.py(2KB)
----Run_Vfree-Synthetic_Flat.py(4KB)
----FindingChart.py(3KB)
----Run_4-Synthetic_Flat.py(4KB)
----.gitignore(675B)
----Residues.png(170KB)