文件名称：iris:半自动工具，用于手动分割多光谱和地理空间图像
文件大小：25.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 08:04:52
machine-learning image deep-learning remote-sensing segmentation
工作正在进行中。 IRIS-图像分割智能1 1是的，它是。 手动图像分割和卫星图像分类的工具（或一般图像）。 它旨在加速创建用于地球观测的机器学习训练数据集。 此应用程序是一个Flask应用程序，可以在本地运行。 特别亮点： 进行图像分割时由AI（梯度增强决策树）提供支持 用于多光谱图像的多个可配置视图 通过pip和一个配置文件进行简单设置 独立于平台的应用程序（在Linux，Windows和Mac OS上运行） 多用户支持：团队合作处理您的数据集并合并结果 安装 由于IRIS是用python编写的，因此您将需要一个python 3.7环境才能使用此应用程序。 通过控制台转到您的首选安装文件夹，并通过运行以下命令来克隆此存储库： git clone https://github.com/ESA-PhiLab/iris.git 。 输入虹膜目录 cd iris 并使用pip安装
【文件预览】：
iris-master
----setup.py(695B)
----.gitignore(2KB)
----conftest.py(99B)
----requirements.txt(126B)
----MANIFEST.in(234B)
----LICENSE(34KB)
----.github()
--------workflows()
----README.md(2KB)
----demo()
--------.gitignore(45B)
--------cloud-segmentation.json(2KB)
--------images()
----iris()
--------__init__.py(4KB)
--------help()
--------extensions.py(36B)
--------admin()
--------segmentation()
--------user()
--------static()
--------models.py(4KB)
--------utils.py(325B)
--------tests()
--------project.py(11KB)
--------main()
----preview()
--------admin_segmentation.png(53KB)
--------preferences.png(214KB)
--------segmentation.png(1.18MB)
----docs()
--------config.md(5KB)