文件名称：论文研究-基于划分和层次的混合动态聚类算法.pdf
文件大小：191KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:09:19
K-means,CURE,混合聚类,孤立点,整体相似度
针对划分聚类对初始值较为敏感以及层次聚类时间复杂度高等缺陷，提出了一种基于划分和层次的混合动态聚类算法HDC-PH。该算法首先使用划分聚类快速生成一定数量的子簇，然后以整体相似度的聚类质量评价标准来动态改变聚类数目，同时给出了聚类过程中孤立点的剔除方法。实验结果表明，HDC-PH算法的性能明显优于划分和层次算法，提高了聚类质量，并获得了更自然的聚类结果。