MLM:神经影像数据的多变量分析

时间:2021-02-18 22:14:29
【文件属性】:
文件名称:MLM:神经影像数据的多变量分析
文件大小:119KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-18 22:14:29
HTML 传销 神经影像数据的多变量分析。 多元方法。 通用多元工具。 包含探索MRI或PET数据的不同过程。使用MM软件包的标准方法是首先执行标准spm分析,这将提供第一个先验模型以及相应的估计参数和正方形图像的残差和。 由于选择的时间滤波器或标准化很重要,因此请记住用于有意义地解释MM结果的参数。 MM嵌入了几个空间空间的概念,因此,如果对几个主题(1..N)或感兴趣的区域具有相同的时间空间分别执行回归模型,则MM允许您将数据视为维度共同的矩阵, time-dim X(subject1-space-dim + subject2-space-dim + ... + subjectN-space-dim)在这种情况下,对第一分量的分析结果是一个时间维特征向量和一个空间尺寸向量为:(subject1-space-dim + subject2-space-dim + ... + subjectN-sp
【文件预览】:
MLM-master
----mm_readData.m(7KB)
----mm_model.m(3KB)
----html()
--------plspcrdemo.html(30KB)
----m2html.css(1011B)
----Contents.m(782B)
----mm_writeData.m(7KB)
----MM.cfg(5KB)
----mmdoc()
--------sgi.png(263B)
--------fortran.png(265B)
--------left.gif(69B)
--------c.png(252B)
--------right.gif(68B)
--------mm_info.html(21KB)
--------mex.png(242B)
--------right.png(136B)
--------mm_model.html(10KB)
--------mm_cpypy.html(10KB)
--------linux.png(272B)
--------mm_writeData.html(16KB)
--------windows.png(286B)
--------left.png(136B)
--------matlabicon.gif(574B)
--------down.png(133B)
--------hp.png(255B)
--------down.gif(70B)
--------Contents.html(3KB)
--------up.png(162B)
--------MM.html(38KB)
--------mm_ui.html(59KB)
--------index.html(3KB)
--------ui_arg.html(34KB)
--------solaris.png(286B)
--------mm_writeEigImg.html(19KB)
--------mm_readData.html(16KB)
--------mm_load_arg.html(28KB)
--------mm_arg.html(30KB)
--------simulinkicon.gif(977B)
--------up.gif(76B)
--------demoicon.gif(214B)
--------c++.png(327B)
----spm_MM12.m(126B)
----mm_ui.m(19KB)
----tbx_cfg_MM12.m(9KB)
----mm_arg.m(14KB)
----mm_argold.m(12KB)
----README.md(3KB)
----ui_arg.m(12KB)
----mm_cov2.m(934B)
----mm_writeEigImg.m(8KB)
----MM.m(14KB)
----mm_cov.m(928B)
----mm_cpypy.m(4KB)
----mm_info.m(8KB)
----README(481B)
----mm_load_arg.m(12KB)

网友评论