文件名称：matlab矩形序列代码-STNMFanalysis:STNMF分析
文件大小：6.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 05:04:19
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matlab矩形序列代码STNMF分析 带尖峰触发的非负矩阵分解的神经元亚基分析代码 Liu，Schreyer，Onken，Rozenblit，Khani，Krishnamoorthy，Panzeri和Gollisch撰写的手稿“用尖峰触发的非负矩阵分解进行神经元功能电路的推断” 联系人：Tim Gollisch，网站： 描述： 此代码对提供的一组尖峰触发刺激执行尖峰触发非负矩阵分解（STNMF）。 刺激被解释为纯粹的空间，以Nx x Ny像素的矩形2D布局组织。 该算法将这个尖峰触发的集合（STE）分解为K个非负数模块，以便在最小二乘意义上，通过模块的线性组合可以最好地近似尖峰触发的刺激。 STNMF基于半NMF方法，即刺激元素可以为正或负，并且仅模块的元素被约束为非负。 模块的优化是反复进行的，并且在程序中指定了应用的迭代次数。 该算法的关键要素是，在固定次数的迭代之后，会定期插入当前最佳模块的扰动。 如果扰动没有产生改进的模块（就重建残差而言），则将其丢弃，保留先前的最佳模块，然后测试新的扰动。 有关详细信息，请参见相关的手稿。 用法： 将资源库中的文件下载到单个目录或Matla
【文件预览】：
STNMFanalysis-master
----kernelLinear.m(1KB)
----pseudoinverse.m(1KB)
----STNMFanalysis.m(11KB)
----computeKernelMatrix.m(2KB)
----LICENSE(34KB)
----model_cell.mat(6.6MB)
----matrixNorm.m(914B)
----innerProduct.m(562B)
----README.md(6KB)
----kfcnnls4STNMF.m(5KB)
----sparseseminmfnnls4STNMF.m(6KB)
----MoransI.m(2KB)
----normalize_columns.m(1KB)