文件名称：sg平滑matlab代码-BlockSamplingGraph:平滑图信号的结构化采样和快速重建
文件大小：89KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 11:33:01
系统开源
sg平滑matlab代码平滑图信号的结构化采样和快速重建 提供此代码是为了测试以下示例中介绍的采样过程： [1] G. Puy和P.Pérez，“平滑图信号的结构化采样和快速重建”，信息与推理：IMA杂志，2018年。 该代码分为两部分。 Matlab代码允许重现[1]的5.1节中的实验。 python代码允许执行类似于[1]的5.2节中出现的采样和重构的代码。 作者：Gilles Puy 我-子平台matlab /中的Matlab代码 这部分代码允许复制[1]的5.1节中的实验。 先决条件： 下载并安装位于以下位置的图形信号处理工具箱（GSPBox）。 下载并安装Graph Sampling Box（图形采样框），网址为：。 用法： 在matlab中，将目录更改为当前包的子文件夹“ matlab /”。 启动脚本main.m 对于选定的图形和采样分布，此脚本允许计算较低的RIP常数小于0.995的概率作为采样组数的函数。 请参考此脚本中的注释以更改图形，带宽限制或采样分布。 II-子文件夹python /中的Python代码 该部分的代码允许人们进行采样和重构，类似于[1]的5.2节
【文件预览】：
BlockSamplingGraph-master
----matlab()
--------main.m(4KB)
--------tools()
----pics()
--------fig.png(80KB)
----LICENSE.md(2KB)
----README.md(3KB)
----python()
--------main.py(11KB)
--------tools()