文件名称：spiking_relu_conversion
文件大小：39.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 22:34:37
MATLAB
加标ReLU转换 ==== 用于训练和运行超高性能尖峰神经网络的转换代码。 引文 Diehl, P.U. and Neil, D. and Binas, J. and Cook, M. and Liu, S.C. and Pfeiffer, M. Fast-Classifying, High-Accuracy Spiking Deep Networks Through Weight and Threshold Balancing, IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015 特征 向量化实现，可实现相当快的运行时间 归一化代码，可实现更快，更高的准确性 卷积网络和全连接网络的示例 在很大程度上依赖于DeepLearnToolbox（ ）所做的出色工作，并在此处包含该存储库中的代码。 请引用它
【文件预览】：
spiking_relu_conversion-master
----normalize_nn_data.m(639B)
----convlifsim.m(5KB)
----nnlifsim.m(2KB)
----example_convnet.m(2KB)
----example_fcn.m(2KB)
----normalize_cnn_data.m(2KB)
----normalize_nn_model.m(436B)
----nn_98.84.mat(22.32MB)
----README.md(5KB)
----normalize_cnn_model.m(1KB)
----cnn_99.14.mat(3.16MB)
----dlt_cnn_map_dropout_nobiasnn()
--------create_readme.sh(744B)
--------NN()
--------CONTRIBUTING.md(544B)
--------.travis.yml(249B)
--------util()
--------LICENSE(1KB)
--------REFS.md(950B)
--------README.md(9KB)
--------CNN()
--------data()
--------README_header.md(2KB)
--------tests()