文件名称：refy:科学论文推荐工具
文件大小：1.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 00:47:49
scientific-papers papers-recomendation Python
反映 科学论文推荐工具。 概述 refy利用自然语言处理（NLP）机器学习工具来查找与您已经阅读过的论文相关的新论文。 有一些软件工具可以促进对科学文献的探索，包括： ，它允许用户设置提要，以标识在给定一组关键字的情况下似乎相关的新发表的论文 和让你探索引用的网络围绕给定的兴趣纸 让您可视化与指定论文相关的论文的图形表示 当前最可用的软件在两个关键方面受到限制： 诸如工具依赖于关键字，但是关键字（例如，计算神经科学，帕金森氏病）通常过于笼统。 因此，您必须先筛选大量不相关的文献，然后才能找到有趣的东西 诸如类的其他工具一次只能使用一张输入纸：您给它输入已读论文的标题，它们会为您提供建议。 这是有局限性的：任何可以分析您已阅读的所有论文的软件都可以使用大量信息来查找与您的兴趣更加匹配的新论文。 这就是refy目的： refy分析您的几篇论文的摘要，并对它们进行匹配，从而对几乎一re
【文件预览】：
refy-main
----MANIFEST.in(0B)
----imgs()
--------example.png(1.4MB)
--------helptxt.png(170KB)
----pytest.ini(44B)
----refy()
--------doc2vec.py(4KB)
--------settings.py(2KB)
--------_query.py(7KB)
--------download.py(5KB)
--------database()
--------daily.py(6KB)
--------utils.py(3KB)
--------suggestions.py(6KB)
--------progress.py(3KB)
--------__init__.py(698B)
--------suggest.py(8KB)
--------authors.py(2KB)
--------cli.py(7KB)
--------query.py(4KB)
--------input.py(2KB)
--------keywords.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(555B)
----setup.py(2KB)
----README.md(10KB)
----.pre-commit-config.yaml(321B)
----tests()
--------test_05_cli.py(2KB)
--------test_03_query.py(928B)
--------test_02_suggest.py(918B)
--------__init__.py(206B)
--------test_04_daily.py(279B)
--------test_00_utils.py(688B)
--------make_test_database.py(600B)
--------test_01_suggestions.py(998B)
----.gitignore(2KB)
----pyproject.toml(268B)
----.coveragerc(297B)