2015-Python:数据科学导论 2015

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更新时间:2024-07-16 10:32:26

Python

用于数据挖掘的 Python 是一种旨在拥有清晰、简洁和富有表现力的代码的编程语言。 Python 是一种非常流行的通用语言,已被用于 Web 开发、教学和系统管理等多种任务。 本迷你课程介绍了用于数据挖掘的 Python。 杂乱的数据格式不一致或不方便,并且可能有缺失值。 噪声数据有测量误差。 数据挖掘从混乱、嘈杂的数据中提取有意义的信息。 这是一个从头到尾的过程,包括收集、清理、可视化、建模和报告。 编程和研究最佳实践是迷你课程的次要重点,因为也是一种语言。 核心概念包括:编写有组织、有据可查的代码; 成为一个自给自足的学习者; 使用版本控制进行代码管理和协作; 确保结果的可重复性; 生成简洁、信息丰富的分析和可视化。 我们将在 2015 年冬季学期在加州大学戴维斯分校会面四个星期。 目标听众 该迷你课程面向所有院系的本科生和研究生开放。 我们建议学生有编程经验和对统计方法的基


【文件预览】:
2015-Python-master
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