文件名称：论文研究-基于链接预测思想的问句检索方法研究.pdf
文件大小：634KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 20:24:17
论文研究
以修正常数模算法（MCMA）为基础，用变步长代替固定步长，提出一种新的变步长修正常数模算法（VSS-MCMA），并在此基础上提出一种基于均方误差判决引导（DD）的双模式盲均衡算法（DD-VSS-MCMA），该算法在收敛阶段采用收敛性能良好的VSS-MCMA算法，当剩余均方误差达到足够低时切换到DD算法，又在此算法的代价函数中加入星座图匹配误差函数（CME），进一步提出CME-DD-VSS-MCMA算法。计算机仿真结果表明：与MCMA算法相比，提出的VSS-MCMA可以同时提高收敛速度和降低稳态剩余码间干扰（ISI），DD-VSS-MCMA进一步降低了稳态剩余ISI，CME-DD-VSS-MCMA显著地加快了收敛速度并获得了更好的稳定性能。