文件名称：计算机视觉：CSE527-2019秋季-作业
文件大小：13.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 09:06:31
JupyterNotebook
计算机视觉 CSE527-2019秋季-作业 1号 高斯卷积 中值过滤器 可分离卷积 高斯拉普拉斯算子 直方图均衡 低通和高通滤波器 hw2 SIFT功能*场景匹配*对象识别 hw3场景识别 微小的图像 最近邻居分类 袋量化的局部特征 支持向量机学习的线性分类器 hw4 CNN 从头开始的深度卷积网络 微调预先训练的深度网络 hw5 RNN 使用预训练模型进行特征提取 建立LSTM网络 6号 3D姿势估计 卡尔曼滤波
【文件预览】：
Computer-Vision-master
----hw5()
--------hw5.ipynb(50KB)
--------hw5.pdf(192KB)
----hw6()
--------hw6.ipynb(133KB)
--------hw6.pdf(316KB)
----hw2()
--------hw2.pdf(3.79MB)
--------hw2.ipynb(3.66MB)
----hw3()
--------hw3.ipynb(393KB)
--------hw3.pdf(425KB)
----hw4()
--------hw4.pdf(471KB)
--------hw4.ipynb(389KB)
----README.md(655B)
----hw1()
--------hw1.ipynb(3.38MB)
--------hw1.pdf(2.39MB)
----.gitattributes(66B)