文件名称：论文研究-求解热传导系数反问题的量子行为粒子群算法.pdf
文件大小：581KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 05:05:44
论文研究
量子行为粒子群优化算法（QPSO）和Tikhonov正则化方法用来求解热传导反问题，近似估计平板随时间变化的热传导系数。由于热传导系数的函数形式是未知的，所以问题可以归结为函数估计问题。求解过程是基于最小二乘模型的，采用的是嵌在平板中的传感器所测量得到的温度，优化过程由QPSO算法来求解。给出了由L曲线方法选择正则参数的详细过程。提出算法的有效性经过了数值实验的验证。传感器的位置和数量对结果的影响也做了研究。给出了与共轭梯度法的比较。