文件名称：TRAX_transformer_abstractive_summarization_model:使用Trax和Transformer体系结构生成生成的汇总器深度学习模型
文件大小：517KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 14:40:23
natural-language-processing trax abstractive-summarization transformer-architecture
TRAX_transformer_abstractive_summarization_model 使用Trax和Transformer体系结构生成生成的汇总器深度学习模型 该合作实验室笔记本基于Deeplearning.ai/coursera课程周的作业。 该模块是Deeplearning.ai四门课程。 要求 Trax == 1.3.4 T5 == 0.6.2 该模型使用大型“ cnn-dailymail”张量流数据集在新闻文章和相关摘要上训练转换器模型。 然后，该模型能够为作为输入提供的文本生成摘要（摘要摘要）。 您可以参考我以前的几个项目，这些项目涉及不同类型的摘要生成（抽取式与抽象式）。 该模型通过详细说明自己的句子，从输入文本生成摘要。 下一个令牌使用的贪婪方法。 使用的词汇是基于子词而不是完整词。 这通过子词的组合来形成最终词来提供效率。 因此，生成的标记是构成完整单
【文件预览】：
TRAX_transformer_abstractive_summarization_model-main
----asset()
--------transformerNews.png(415KB)
--------transformer_decoder_1.png(1B)
----README.md(1KB)
----vocab_dir()
--------summarize32k.subword.subwords(265KB)