加权中位数(来自数据和 sds)及其标准偏差:计算其标准偏差和分布的内插加权中位数-matlab开发

时间:2021-05-29 18:17:36
【文件属性】:
文件名称:加权中位数(来自数据和 sds)及其标准偏差:计算其标准偏差和分布的内插加权中位数-matlab开发
文件大小:14KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-29 18:17:36
matlab 使用插值计算加权中位数,并可选择估计中位数的标准偏差和分布。 输入是数据和数据点的标准偏差。 如果标准偏差未给出正常平均值,则计算。 权重的点索引对称放置,并使用 50% 点的插值来给出一致的结果。 如果需要中位数的标准偏差,加权似然自举法计算平均值,如果需要,返回中位数的经验分布。 用法示例: x=[1 2 3 4]; 标准差=[2 1 1 3]; [wm,wsd]=wt中值(x,sd) wm = 2.4167 wsd = 0.2610 [wm,wed,dist]=wtmedian(x,sd); n=length(dist);plot(list,(1:n)/(n+1)) 还可以使用: [wm,wsd]=wtmedian(x) % no(或单位)sds:通常的中位数wtmedian(x,sd) % 只给出中位数,没有引导cnt=10000;[wm,wed,dist]=wtmedian(x
【文件预览】:
Weighted%20Median.zip

网友评论