文件名称：matlab的素描代码-HybridSiamese:杂种暹罗语
文件大小：587.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 21:19:22
系统开源
matlab的素描代码杂种暹罗语 安装Matconvnet 下载matconvnet测试版 将下载的文件解压缩到您选择的目录中调用此目录的路径 按照原始matconvnet中指定的说明编译matconvnet（GPU） 数据集 Vis-Nir： 下载原件 将数据集提取到数据集/ Vis-Nir / data 使用Matlab，在datasets / Vis-Nir目录中运行“ CreateTrainingData”和“ CreateTestData”脚本 Vis-Nir_grid： 在关键点配置中已经下载了Vis-Nir的原始数据集后，请在Vis-Nir_grid目录中运行“ CreateTrainingDataWithLabels” vedai： 下载原件仅下载512x512的两个部分。 将数据集提取到“数据集/向量/数据” 有一些不相关的图像，其多边形覆盖在原始图像上，请将其删除 在“ datasets \ vedai”目录中运行“ CreateTrainingDataWithLabels” 香港中文大学： 使用训练和测试中的裁剪后的草图和裁剪后的照片，仅下载cuhk数据集即可下载
【文件预览】：
HybridSiamese-master
----Eval()
--------cuhk()
--------EvaluateFar_Vis_Nir.m(3KB)
--------Vis-Nir()
--------Vedai()
--------EvaluateBatch.m(2KB)
--------EvaluateFar_Grid.m(2KB)
--------Vis-Nir_grid()
--------LoadNetworkModel.m(344B)
--------Far95Recall.m(739B)
----Models()
--------Hybrid_Siamese_Multiple_L2_init.m(24KB)
--------Hybrid_Siamese_Multiple_Softmax_init.m(28KB)
----cnn_train.m(15KB)
----datasets()
--------cuhk()
--------vedai()
--------Vis-Nir()
--------Vis-Nir_grid()
----README.md(2KB)
----Layers()
--------L2NormalizationLayer.m(1KB)
--------L2DistLoss.m(4KB)
--------L2DistLayer.m(2KB)
----cnn_siamese.m(19KB)
----TrainedModels()
--------cuhk()
--------vedai()
--------Vis-Nir()
--------Vis-Nir_grid()
----README.asv(2KB)
----TrainModels.m(2KB)