文件名称：基于快速退火MRF的改进SAR图像分割方法 (2010年)
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更新时间：2024-06-18 16:36:59
自然科学 论文
基于Markov随机场(MRF，Markov Random Field)的SAR图像分割方法利用了SAR图像的灰度和结构信息，能在分割过程中有效抑制斑点噪声，获得较高的分割精度．但这类方法的缺点是模拟退火的计算量很大．针对该问题，提出了一种基于快速退火MRF的 SAR图像分割处理方法．该方法根据SAR图像Gibbs分布的特性，在求取全局最优解时，首先寻找邻域系统中占有支配地位的某种标记，若存在占支配地位的标记，用此标记更新状态；反之，则沿用传统模拟退火的方法随机更新状态．由于该方法引入基于Gibbs分布的