文件名称：CuMix:“在看不见的域中识别不可见的类别”的正式代码
文件大小：485KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 05:59:32
Python
CuMix ：致力于识别看不见的领域中的看不见的类别 这是方法CuMix，我们ECCV 2020引进工作的正式PyTorch代码 。 安装 此版本已在以下位置进行了测试： PyTorch 1.5.1 python 3.8.3 CUDA 10.2 要安装所有依赖项，请运行： pip install -r requirements.txt 零射击学习实验 对于，请下载CUB，AWA1和太阳从建立数据集和FLO从并解压缩。 要下载它们，您还可以使用脚本download_zsl.sh ： ./scripts/download_zsl.sh $ZSL_DESIRED_ROOT 为了重现结果，只需在给定相应数据集配置的情况下运行实验即可。 例如，对于CUB： python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 main.py
【文件预览】：
CuMix-master
----.gitignore(36B)
----requirements.txt(607B)
----data()
--------DomainNet()
--------domain_dataset.py(14KB)
--------mat_dataset.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----utils.py(2KB)
----scripts()
--------download_zsl.sh(434B)
--------download_dnet.sh(2KB)
--------zsldg.sh(298B)
--------download_pacs.sh(2KB)
--------dg.sh(280B)
--------zsl.sh(256B)
----README.md(5KB)
----configs()
--------dg()
--------zsl+dg()
--------zsl()
----img.png(257KB)
----methods.py(14KB)
----main.py(7KB)