文件名称:TensorFlow Neural Network Playground 的 MATLAB 实现:TensorFlow 神经网络 Playground 的 MATLAB 实现-matlab开发
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更新时间:2024-06-18 13:18:06
matlab
受 TensorFlow 神经网络 Playground 接口的启发,该接口可在http://playground.tensorflow.org/在线获得,这是相同神经网络接口的 MATLAB 实现,用于使用人工神经网络对高度非线性数据进行回归和分类。 该界面使用 HG1 图形系统,以便与旧版本的 MATLAB 兼容。 该项目的第二个目的是编写一个向量化实现,以随机梯度下降训练人工神经网络作为教育手段,并展示 MATLAB 和矩阵的强大功能。 该框架的目标是随机生成的训练和测试数据分为符合特定形状或规格的两类,并且给定神经网络的配置,目标是对这些数据执行回归或二元分类并交互向用户显示结果,特别是数据的分类或回归图,以及数字性能度量,例如训练和测试损失及其在每次迭代的性能曲线上绘制的值。 神经网络的架构是高度可配置的,因此可以立即看到架构中每次更改的结果。 这个项目有两个文件: 1. N
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