【文件属性】：
文件名称：数据融合matlab代码-MyProject:我的项目在“高级科学编程”课程中的存储库
文件大小：10.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 12:08:24
系统开源
数据融合matlab代码我的项目
我的项目“高级科学编程”课程中的存储库。
在项目中，我将重做一些Matlab代码，在其中使用.mat文件中的数据创建图。
这些图包括热图，将误差函数拟合到数据，数据分布以及带有误差条的图。
绘制是根据来自图像分析管道的后处理计算生成的数据完成的。
对于这种特殊的应用，正在研究大肠杆菌的细胞周期，以回答有关复制起始控制，起始如何与复制终止偶联以及如何与出生和分裂相关的问题。
在这里，我们在微流体设备中进行了延时显微镜，在其中我们对与荧光蛋白维纳斯融合的蛋白进行了成像。
这种融合落后于复制体，从而使我们能够忠实地追踪复制的进程。
此外，在同一菌株中还用荧光蛋白mCherry标记了另一种蛋白。
然后，我们在与我们的第二个融合蛋白结合的末端区域插入了一个序列，该序列使我们能够追踪末端的位置。
这样我们就可以看到这些成分在细胞周期中的位置，并得出结论，无论它们是否共定位。
运行所有功能的文件称为scriptToRunVisualizeCellMeasurements.py。
【文件预览】：
MyProject-main
----getDotsPerCell.py(2KB)
----measuredCells_20_10_10.mat(10.48MB)
----.pylint.d()
--------visualizeCellMeasurements1.stats(1KB)
----README.md(1KB)
----plotDotsPerCell.py(5KB)
----__pycache__()
--------getDotsPerCell.cpython-38.pyc(2KB)
--------plotHistogram.cpython-38.pyc(3KB)
--------plotDotLocations.cpython-38.pyc(2KB)
--------visualizeCellMeasurements.cpython-38.pyc(4KB)
--------plotDotsPerCell.cpython-38.pyc(4KB)
----plotHistogram.py(3KB)
----visualizeCellMeasurements.py(11KB)
----plotDotLocations.py(5KB)
----loadMatTest.py(198B)
----scriptToVisualizeCellMeasurements.py(2KB)