论文研究-ALOS影像数据土地覆盖分类及景观特征研究.pdf

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文件名称：论文研究-ALOS影像数据土地覆盖分类及景观特征研究.pdf
文件大小：622KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 14:56:03
论文研究 通过马氏距离法、最大似然法、支持向量机三种途径对土地覆盖进行分类，以混淆矩阵对分类结果做精度评价，结果显示，最大似然法和支持向量机分类有较好的效果。以最大似然法为例，通过引入归一化植被指数（NDVI）、基于灰度共生矩阵的纹理特征等进行不同特征组合的分类，探讨其对分类的影响。研究表明，NDVI、对比度、均值参与分类后，对分类精度都有不同程度的提高，而三者与原始波段的结合分类精度最高。基于分类结果做景观格局定量分析。结果表明，研究区景观类型较为丰富，以耕地为主导，再加上城镇和农村聚落用地，约占到整个研究区的82%，表明景观所受的人类活动干扰和压力很大、生态风险高。因此，必须强化黑河中游绿洲荒漠区的土地利用规划和管理，适当约束耕地和聚落用地的扩张，提高土地利用效率；要加强生态保护和建设，提高景观的抗干扰能力。