文件名称：bike-share-analysis:开放的bikeshare数据分析
文件大小：18.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 12:24:07
自行车份额分析 我使用NYC citibike实施分类系统，以根据给定起点，用户性别和年龄，星期几和一天中的时间来预测花旗自行车手的路线。 ＃＃＃＃数据： 将合并的NYC边界几何文件（ ）与CartoDB中的站点纬度/经度数据合并，以将每个站点链接到其关联的邻域。 （请参见nyc_neighborhoods.csv） 下载了2014年12月，2015年1月和2015年2月的citibike数据，并与nyc_neighborhoods合并以查找每个自行车路线的关联社区。 （请参见citibike_dec.csv，citibike_jan.csv和citibike_feb.csv） ＃＃＃＃楷模： 数据被合并和清理（请参阅citibike笔记本） 运用不同的分类算法来预测目的地邻域，并对准确性和精确度进行评分。 确保在给定班级不平衡的情况下，从每个班级中均匀采样模型。 每个目标邻域
【文件预览】：
bike-share-analysis-master
----citibike_models.ipynb(234KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------citibike_dec.csv(47.76MB)
--------citibike_feb.csv(23.57MB)
--------bike_21415.csv(19KB)
--------nynta15c.zip(911KB)
--------citibike_jan.csv(34.16MB)
--------nyc_neighborhoods.csv(77KB)
----citibike.ipynb(369KB)