文件名称：deblur-gan:硬实施“ DeblurGAN
文件大小：40.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:14:41
keras gan generative-adversarial-networks image-deblurring Python
这是什么回购协议？ 该存储库是的实现。 您可以找到有关它如何在上工作的教程。 以下是示例结果（从左到右：清晰图像，模糊图像，去模糊图像） 安装 virtualenv venv -p python3 . venv/bin/activate pip install -r requirements/requirements.txt pip install -e . 数据集 获取，并将其提取到deblur-gan目录中。 目录名称应为GOPRO_Large 。 用： python scripts/organize_gopro_dataset.py --dir_in=GOPRO_Large --dir_out=images 训练 python scripts/train.py --n_images=512 --batch_size=16 --log_dir /path/to/log/dir 对
【文件预览】：
deblur-gan-master
----deblurgan()
--------utils.py(2KB)
--------layer_utils.py(7KB)
--------losses.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------model.py(4KB)
----generator.h5(43.69MB)
----sample()
--------results0.png(338KB)
----requirements()
--------requirements-gpu.txt(488B)
--------requirements.txt(491B)
----setup.py(61B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(1KB)
----scripts()
--------test.py(1KB)
--------train.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------deblur_image.py(1KB)
--------organize_gopro_dataset.py(2KB)