文件名称:基于基因表达式编程的递归函数挖掘.doc
文件大小:119KB
文件格式:DOC
更新时间:2012-06-30 12:22:19
基于小生境基因表达式编程的多模函数优化
摘 要:为了解决传统基因表达式编程(GEP)无法发现多模函数的所有最优解的问题,将小生境概念引入到基因表达式编程中。分析了传统GEP算法在多模函数优化方面的不足,提出了小生境半径的自适应调整策略AMNR,提出了基于小生境基因表达式编程的多模函数优化算法NGEP-MFO。扩展了传统GEP的应用领域,实验表明,相对于传统GEP,NGEP-MFO能大幅提高发现所有最优解的成功率和判定最优解的准确度。 关键词:基因表达式编程;小生境;多模函数优化;多目标优化