【文件属性】:
文件名称:Parzen 窗估计
文件大小:2KB
文件格式:ZIP
更新时间:2017-05-20 04:14:15
模式分类 Parzen 窗估计
这是模式分类中的课程代码,
其中包含所有的模式分类算法的实现实验,
程序时用matlab写的,代码质量较高,对学习模式分类 模式识别、
机器学习的同学有很重要的参考价值,
其中经典的算法有:Parzen 窗估计
本实验的目的是学习和掌握非参数估计——Parzen 窗估计。对表格3 中的数据,进行
Parzen 窗估计和设计分类器,本实验的窗函数为一个球形的高斯函数,如下:
(( ) / ) exp[ ( )t ( ) /(2 2 )]
i i i ϕ x − x h ∝ − x − x x − x h
(a) 编写程序,使用Parzen 窗估计方法对一个任意的测试样本点x 进行分类。对分类器的训练
则使用表格3中的三维数据。同时,令h =1,分类样本点为(0.5,1.0, 0.0)t,
(0.31,1.51, −0.50)t,(−0.3, 0.44, −0.1)t 进行实验。
(b) 令h = 0.1,重复(a)。
(c) 分析实验结果。
【文件预览】:
project4_1_g.m
parzen_g.m
wcq_g.m
网友评论
- 比较简单,适合小样本,样本太多的话计算量大,可以自己改进一下计算过程