文件名称：使用农业数据集的 K-Means 和 K-Medoid 聚类算法的性能分析-研究论文
文件大小：813KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 02:40:28
Clustering Agriculture
农业是印度的Struts。 数据挖掘是一种从海量数据集中提取知识的技术。 聚类用于对未知数据集中的相似对象组进行分类。 在这里，本文采用聚类技术来分析农业数据集。 建议应用聚类技术使用 Kmeans 和 Kmedoid (PAM) 对农业数据集进行分类。 为了对农业数据集进行分类，并根据性能指标在这些 Kmeans 和 Kmedoid (PAM) 技术之间进行性能分析。