AlphaZeroChess:应用于国际象棋的AlphaZero算法的实现

【文件属性】：
文件名称：AlphaZeroChess:应用于国际象棋的AlphaZero算法的实现
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-05 04:32:47
零国际象棋 国际象棋AlphaZero算法的实现。 此实现将Facebook的用于神经网络，将Deepmind 用于国际象棋环境。 我们使用C ++实现以充分利用Python所限制的线程，而且C ++代码的训练速度明显更快。 该实现中的参与者通过使用蒙特卡洛树搜索（MCTS），使用神经网络的评估器，通过学习者根据这些游戏更新网络的学习者以及通过评估与标准MCTS进行对比的评估者，通过蒙特卡洛树搜索（MCTS）通过自玩游戏来生成数据。 编写检查点和日志都可以通过编程方式进行分析。

【文件预览】：
AlphaZeroChess-main
----alphazero()
--------model.cc(5KB)
--------main.cc(453B)
--------CMakeLists.txt(315B)
----.gitignore(42B)
----README.md(769B)