文件名称：贷款预测-不同分类
文件大小：269KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 05:37:17
JupyterNotebook
贷款预测数据集 来自托管在以下的挑战： : 问题陈述： Dream Housing Finance公司处理所有房屋贷款。 他们遍布所有城市，半城市和农村地区。 客户在该公司确认客户的贷款资格后，首先申请房屋贷款。 该公司希望在填写在线申请表时，根据提供的客户详细信息自动化贷款资格流程（实时）。 这些详细信息包括性别，婚姻状况，教育程度，家属人数，收入，贷款金额，信用记录等。 为了使这一过程自动化，他们遇到了一个问题，即要确定有资格获得贷款金额的客户群，以便他们可以专门针对这些客户。 在这里，他们提供了部分数据集。 数据 多变的 描述 贷款编号 唯一贷款编号 性别 男/女 已婚 申请人结婚（是/否） 家属 家属人数 教育 申请者教育（研究生/本科） 自雇人士 自雇人士（是/否） 申请人收入 申请人收入 申请人收入 共同收入 贷款额度 上千笔贷款 贷款额度 贷款期限（月） 信用
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LoanPrediction-different-classification-main
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----LoanPrediction different classification model.ipynb(465KB)