文件名称:时间序列分析.pdf
文件大小:893KB
文件格式:PDF
更新时间:2023-01-22 08:23:45
时间序列
时间序列分析,预测uber的接客量,包括分析数据,清洗数据,建立模型。原来的数据分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素, 然后综合这些因素, 提出预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测,提取图像有关特征,并分析其变化过程与发展规模。当然,首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期,从而选择合适的遥感数据。
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时间序列
时间序列分析,预测uber的接客量,包括分析数据,清洗数据,建立模型。原来的数据分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素, 然后综合这些因素, 提出预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测,提取图像有关特征,并分析其变化过程与发展规模。当然,首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期,从而选择合适的遥感数据。