论文研究-基于遗传算法的奇异值分解信号去噪算法.pdf

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文件名称：论文研究-基于遗传算法的奇异值分解信号去噪算法.pdf
文件大小：1.84MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:48:52
遗传算法,奇异值分解,K-medoids聚类算法,有效奇异值,信号去噪 针对奇异值分解信号降噪方法中吸引子轨迹矩阵（Hankel矩阵）结构的确定，以及有效奇异值的选择两个关键问题，提出了一种基于遗传算法的奇异值分解信号去噪算法。首先，利用原始信号构造Hankel矩阵，运用遗传算法对矩阵结构进行优化，然后对含噪声信息的矩阵进行奇异值分解，最后通过K-medoids聚类算法确定有效奇异值个数，对有效奇异值和其对应的向量进行奇异值分解反变换，还原原始信号，达到去噪目的。通过仿真实验并与小波包变换、小波变换以及传统快速傅氏变换（FFT）去噪方法相比较，结果表明该算法具有良好的去噪效果。