文件名称：花授粉算法matlab代码-dmogwo:dmogwo
文件大小：36.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 16:12:11
系统开源
花授粉算法matlab代码离散多目标灰狼优化器（DMO-GWO） 此代码是用于毫米波车辆通信的多目标灰狼优化器（MOGWO）的离散版本。 首先，所有可能的输入设置及其目标函数都包含在文件（tabela3.csv）中，如下所述： 离散参数： x1：sfperiod（75，100，150，200） x2：sympersf（16、24、32、40） x3：nharqproc（5、20、35） x4：txpower（5、10、15、20、25、30、35、40、45、50） 目标功能： f1：数据包丢失 f2：延迟（ns） f3：1 /吞吐量（1 / Mbps） 为了使f1，f2和f3最小化，应执行主代码“ DMOGWO.m”。 之后，结果将保存在文件夹“ ws_vanets / GWXXgYY”中。 其中，XX是候选解（灰狼）的总数，而YY是最大代数。 根据这些结果，我们可以生成数字和指标，例如： “ GeneratePareto.m”以3D和2D形式显示pareto。 “ GenerateCurves.m”显示数据包丢失，延迟，吞吐量和模拟数与世代数。 “ GenerateMetrics.
【文件预览】：
dmogwo-master
----CreateEmptyParticle.m(4KB)
----DMOGWO.m(12KB)
----SelectLeader.m(4KB)
----GetCosts.m(3KB)
----GetOccupiedCells.m(3KB)
----CreateHypercubes.m(4KB)
----solutions_sorting.m(7KB)
----RouletteWheelSelection.m(3KB)
----fObjTable.m(3KB)
----README.md(2KB)
----GetNonDominatedParticlesByRank.m(5KB)
----GetGridIndex.m(4KB)
----ws_vanets()
--------nsimulation.m(1KB)
--------GenerateCurves.m(5KB)
--------meuclidean.m(1KB)
--------GW40g50()
--------IGD.m(1KB)
--------tabela3.csv(23KB)
--------ocurve.m(5KB)
--------GeneratePareto.m(7KB)
--------GD.m(1KB)
--------GW50g50()
--------GW30g50()
--------Spacing.m(1KB)
--------GW10g50()
--------HV.m(4KB)
--------GW20g50()
--------GenerateMetrics.m(3KB)