【文件属性】：
文件名称：TSNE.jl:t-SNE降维算法的实现
文件大小：799KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-12 17:29:24
Julia
TSNE.jl
t-Sne算法的实现。 主要作者（劳伦斯范德Maaten）对T-塞内的信息（包括文件和链接到其他的实现）。
要使用，请运行以下命令：
Pkg.clone("https://github.com/Wedg/TSNE.jl.git")
算法文档
可以找到t-Sne的详细描述，该t-Sne描述了算法的每个组成部分：
文件，或者
是您可以在Jupyter中运行。
使用TSNE.jl
要使用的主要功能是tsne ，其运行方式如下：
tsne(X, d, [perplexity = 30.0, perplexity_tol = 1e-5, perplexity_max_iter = 50,
pca_init = true, pca_dims = 30, exag = 12.0, stop_exag = 250,
μ_init
【文件预览】：
TSNE.jl-master
----.gitignore(649B)
----src()
--------TSNE.jl(13KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(3KB)
----demo()
--------tsneplot.png(225KB)
--------t-SNE_demo.ipynb(5.01MB)
----.gitattributes(378B)