文件名称：论文研究-一种并行模糊神经网络最短路径算法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:08:03
并行模糊神经网络最短路径,模糊模拟,神经元,脉冲
给出了模糊网络期望最短路径问题的定义，提出一种并行模糊神经网络最短路径（PFNNSP）算法解决模糊网络最短路径问题。PFNNSP算法通过模糊模拟对网络中的边权进行估计，脉冲波在神经元之间的并行传播，相互激活搜寻任意一对节点之间的最短路径，算法回溯输出路径表示和路径长度。在随机生成的小规模数据集上的仿真实验表明，PFNNSP算法在边权服从三角模糊分布的网络中执行时间优于Dijkstra算法，在大规模路网信息数据集上的仿真实验表明，PFNNSP算法能够有效求解网络中的最短路径，并且算法在迭代次数和收敛速度上要优于Dijkstra算法和A*搜索算法。