【文件属性】:
文件名称:通过颜色值的C均值聚类分析实现图像分割
文件大小:5KB
文件格式:M
更新时间:2014-10-31 05:36:03
颜色值 C均值聚类 图像分割
% imgFCMClust.m 根据灰度值采用模糊C均值对数据集imgData聚为cluster_n类
%
% 用法:
% 1. [center,U,obj_fcn] = FCMClust(imgData,N_cluster,options);
% 2. [center,U,obj_fcn] = FCMClust(imgData,N_cluster);
%
% 输入:
% imgData ---- row*col*nchannels矩阵
% N_cluster ---- 标量,表示聚合中心数目,即类别数
% options ---- 4x1矩阵,其中
% options(1): 隶属度矩阵U的指数,>1 (缺省值: 2.0)
% options(2): 最大迭代次数 (缺省值: 100)
% options(3): 隶属度最小变化量,迭代终止条件 (缺省值: 1e-5)
% options(4): 每次迭代是否输出信息标志 (缺省值: 1)
% 输出:
% center ---- 聚类中心:N_cluster*nchannels
% U ---- 隶属度矩阵:row*col*N_cluster
% obj_fcn ---- 目标函数值:1*1