文件名称：tutorials:CatBoost教程资料库
文件大小：53.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 03:19:11
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CatBoost教程 基本的 最好从此基础教程开始进行CatBoost探索。 Python 本教程介绍了使用CatBoost的一些基本情况，例如模型训练，交叉验证和预测，以及一些有用的功能，如提早停止，快照支持，功能重要性和参数调整。 本教程中有17个问题。 尝试回答所有这些问题，这将帮助您学习如何使用该库。 [R 本教程说明如何将数据转换为CatBoost Pool，如何训练模型以及如何进行交叉验证和参数校正。 命令行 本教程显示了如何使用命令行工具训练和应用模型。 分类 这是CatBoost解决二进制分类和多重分类问题的示例。 排行 CatBoost正在学习在Microsoft数据集（msrank）上进行排名。 功能选择 本教程介绍了如何使用CatBoost进行功能评估并探索学习率。 模型分析 对象重要性教程 本教程显示了如何评估火车对象对测试对象的重要性，以及如何通过使用重要性得分