【文件属性】:
文件名称:tutorials:CatBoost教程资料库
文件大小:53.07MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-14 09:32:31
ipython ipython-notebook tutorials kaggle catboost
CatBoost教程
基本的
最好从此基础教程开始进行CatBoost探索。
Python
本教程介绍了使用CatBoost的一些基本情况,例如模型训练,交叉验证和预测,以及一些有用的功能,如提早停止,快照支持,功能重要性和参数调整。
本教程中有17个问题。 尝试回答所有这些问题,这将帮助您学习如何使用该库。
[R
本教程说明如何将数据转换为CatBoost Pool,如何训练模型以及如何进行交叉验证和参数校正。
命令行
本教程显示了如何使用命令行工具训练和应用模型。
分类
这是CatBoost解决二进制分类和多重分类问题的示例。
排行
CatBoost正在学习在Microsoft数据集(msrank)上进行排名。
功能选择
本教程介绍了如何使用CatBoost进行功能评估并探索学习率。
模型分析
对象重要性教程
本教程显示了如何评估火车对象对测试对象的重要性,以及如何通过使用重要性得分