文件名称：kaggle-titanic:适用于Kaggle Titanic竞赛的Jupyter笔记本
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更新时间：2024-04-25 00:25:23
卡格勒-泰坦尼克号 适用于Kaggle Titanic竞赛的Jupyter笔记本 诊断以改进Titanic Kaggle竞赛中的模型 ，2021年4月 1912年4月15日发生的泰坦尼克号沉没是历史上最著名的海难之一。 它构成了Kaggle入门的基础。 这场比赛的基础是二进制分类问题：根据泰坦尼克号上乘客的特征，预测泰坦尼克号沉没后他们是否还幸免于难。 在本笔记本中，我将经历设计最佳模型以预测生存的过程： 对问题的理解 数据探索 清理数据 特征工程 选型 模型的超参数优化 模型测试 我在Kaggle竞赛中补充了机器学习问题的这些常见元素，重点是以下内容： 使用混淆矩阵，ROC曲线和曲线下面积（AUC）分数评估模型预测。 这样可以深入了解修改二元分类器的阈值，以减少误报或误报（I型和II型错误），这适用于许多二元分类问题，例如医疗保健中的问题。 诊断会根据模型中存在偏差或变异的证据，
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