文件名称：kaggle-allstate:根据交易历史预测购买的政策
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 01:02:48
R
根据交易历史预测购买的政策-Kaggle.com上举办的数据挖掘竞赛 该代码使用R（“温暖的小狗”）和Harry Southworth的GBM实现（在mingw32下编译的v2.1-0.5）-https: 介绍 可以从下载数据 使用training = T运行prepareData.R（这将生成训练集），然后在文件的开头更新currentTrainPath并使用training = F再次运行它（以生成测试集）。 处理完两个数据集后，将它们一起加载并添加辅助变量（代码在prepareData.R的末尾）。 然后运行doSubmission.R训练模型并生成提交CSV。 前处理 将时间和日期转换为期间。 在car_value变量中正确表示缺失值。 修复了观察结果，其中有一对已婚夫妇，但小组人数为1。 从数据集中提取购买数量。 其余的处理如下： 为每个观察值添加了新功能： 年龄差异
【文件预览】：
kaggle-allstate-master
----changedPlansMatrix.R(726B)
----doSubmission.R(4KB)
----prepareData.R(10KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)